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商業(yè)分析碩士預(yù)測分析：如何通過預(yù)測分析增強決策能力
收集數(shù)據(jù)對企業(yè)來說不再是一項嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，但分析數(shù)據(jù)仍然是一場戰(zhàn)斗。技術(shù)不僅使收集和存儲數(shù)據(jù)成為可能，而且還可以用于提取洞察力并使用預(yù)測分析做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。以前不必依賴數(shù)據(jù)、信息技術(shù)和分析的企業(yè)發(fā)現(xiàn)，這種產(chǎn)生預(yù)測洞察力的新方法可以幫助提高效率和盈利能力。

預(yù)測分析定義
預(yù)測分析采用歷史和實時數(shù)據(jù)挖掘和其他技術(shù)來預(yù)測結(jié)果并為企業(yè)和其他組織的決策提供信息。

行業(yè)統(tǒng)計和市場預(yù)測
各種研究表明預(yù)測分析市場將出現(xiàn)大幅增長。MarketsandMarkets 的研究預(yù)計將從 2017 年的 45.6 億美元增長到 2022 年的 124.1 億美元，復(fù)合年增長率 (CAGR) 為 22.1%。國際數(shù)據(jù)公司 (IDC) 預(yù)測，大數(shù)據(jù)和商業(yè)分析的全球收入將從 2016 年的 1301 億美元增長到 2020 年的 2030 億美元，復(fù)合年增長率為 11.7%。與此同時，麥肯錫全球研究院 2016 年的報告《分析時代：在數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界中競爭》預(yù)測，未來十年將需要 200 萬至 400 萬商業(yè)翻譯人員來翻譯數(shù)據(jù)科學(xué)家收集的信息。
這種預(yù)計的增長往往集中在特定的方法上。根據(jù) Dresner Advisory Services 進(jìn)行的 2017 年高級和預(yù)測分析市場研究，超過 80% 的受訪企業(yè)認(rèn)為內(nèi)存分析和數(shù)據(jù)庫分析是最關(guān)鍵的預(yù)測分析平臺。

探索可能性
有幾個行業(yè)準(zhǔn)備好從預(yù)測分析中獲益。制造公司可以將其用于庫存和資源管理以及優(yōu)化生產(chǎn)和分銷。健康保險可以使用它來發(fā)現(xiàn)欺詐性索賠，識別有風(fēng)險的患者，并在發(fā)現(xiàn)后為他們找到有效的干預(yù)措施。預(yù)測分析還可以幫助政府和公共部門實體加強其網(wǎng)絡(luò)安全并提高他們對人口趨勢的理解。零售業(yè)可以使用預(yù)測分析來提高營銷和促銷活動的有效性，其中可能包括更好地確定要展示哪些產(chǎn)品。石油和天然氣行業(yè)還可以使用預(yù)測分析來最大程度地降低安全風(fēng)險并預(yù)測設(shè)備維護(hù)。最后。

從預(yù)測分析中受益的潛力指標(biāo)
如果企業(yè)當(dāng)前有某些參數(shù)，他們將從預(yù)測分析中受益。例如，如果他們的性能需求依賴于提高預(yù)測準(zhǔn)確性，他們就會受益。如果它們通過合并來自多個來源的數(shù)據(jù)具有巨大價值的潛力，它們也將得到提升。嚴(yán)重依賴研發(fā)的企業(yè)會發(fā)現(xiàn)預(yù)測分析至關(guān)重要，由于信號效率低下而資產(chǎn)未充分利用的企業(yè)也會發(fā)現(xiàn)。依賴個性化數(shù)據(jù)、供需不匹配以及攜帶零散數(shù)據(jù)的企業(yè)也可以利用預(yù)測分析來發(fā)揮自身優(yōu)勢。
也就是說，研究表明，企業(yè)只能從預(yù)測分析中獲取一部分潛在價值。根據(jù) 2016 年麥肯錫全球研究院的報告《分析時代：在數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界中競爭》，基于位置的數(shù)據(jù)行業(yè)僅獲得了 50% 至 60% 的潛在價值。這一比例在零售和醫(yī)療保健行業(yè)下降到 30% 到 40%，在制造業(yè)下降到 20% 到 30%。

采用預(yù)測分析的障礙
老一代的高管和領(lǐng)導(dǎo)者不愿信任數(shù)據(jù)和分析來進(jìn)行決策。畢馬威和 Forrester Consulting 對來自 10 個國家/地區(qū)的 2,000 多名決策者進(jìn)行的一項調(diào)查顯示，只有 34% 的人相信數(shù)據(jù)和分析可以深入了解業(yè)務(wù)運營。只有 38% 的人對來自數(shù)據(jù)和分析的客戶洞察有信心，只有 43% 的人認(rèn)為數(shù)據(jù)和分析對風(fēng)險和安全有用。
除了代際角色之外，還有其他障礙。其中包括高昂的實施成本、收集適當(dāng)數(shù)據(jù)的困難、將信息轉(zhuǎn)化為可操作計劃的相關(guān)挑戰(zhàn)、缺乏數(shù)據(jù)解密人才以及概念的絕對復(fù)雜性。

它如何與預(yù)測分析一起使用
General Electric (GE)
這家家電巨頭使用預(yù)測分析從安裝在燃?xì)廨啓C和噴氣發(fā)動機上的傳感器收集數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)報告進(jìn)行分析，以開發(fā)提高效率的工具。GE 預(yù)測，這可能會在 20 年內(nèi)使生產(chǎn)力提高 1.5%。

星巴克
這家著名的咖啡公司使用預(yù)測分析來為其商店選擇位置，收集有關(guān)位置、交通、人口統(tǒng)計和客戶行為等關(guān)鍵指標(biāo)的數(shù)據(jù)。分析數(shù)據(jù)以預(yù)測潛在廣告位的成功率和收入增長。

拉爾夫勞倫、幸運品牌和真正的宗教
這些公司使用 Makersights 平臺進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計和開發(fā)決策。該平臺允許客戶提供簡短、結(jié)構(gòu)化的反饋和品牌洞察。零售商將銷售數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)應(yīng)用于此反饋，以最大限度地減少降價、利用暢銷產(chǎn)品、為產(chǎn)品設(shè)計提供信息并提高毛利率。
預(yù)測分析為公司的運營方式帶來了深刻的見解。業(yè)務(wù)的許多方面，如尋找和留住客戶、簡化制造以及避免風(fēng)險和損失，都可以從數(shù)據(jù)分析中受益。隨著可用數(shù)據(jù)量的增長，能夠轉(zhuǎn)化為有用的戰(zhàn)略洞察力的企業(yè)將會蓬勃發(fā)展。